Depo parçanın nerede olduğunu bilir. Zeka ise nerede kullanılabileceğini.

Atyaf, Propa Auto'yu Otomotiv Parça Zekası ve Operasyon Platformu olarak geliştirdi: teknik parça bilgisi, araç uyumluluğu, fiziksel stok, siparişler, lojistik ve finans entegrasyonu için tek sistem.

Sektör: Otomotiv Satış Sonrası
Kapsam: Yapay zeka · Uyumluluk · WMS · Sipariş hazırlama · Lojistik
Platform: Otomotiv Parça Zekası ve Operasyon
Ülke: Danimarka

Parçalarla dolu tek bir rafın arkasında milyonlarca olası ilişki.

Tek bir parça; üretici numaraları, alternatifler, araç uyumluluğu, motorlar, tedarikçiler, stok durumları, konumlar ve ticari geçmiş taşıyabilir. Bu nedenle «bu parça stokta mı?» sorusu; doğru parça, uyumluluğu, bulunabilirliği, konumu ve hazırlama rotası hakkında birbirine bağlı operasyonel bir soruya dönüşür.

01 / PART IDENTITY1 Part → OEM Numbers → Alternatives → Suppliers

Ürün ekranı olmayan kavramsal illüstrasyon.

02 / FITMENTVehicle ↔ Engine ↔ Part ↔ OEM ↔ Alternative

03 / INVENTORYWarehouse → Zone → Aisle → Rack → Shelf → Part

Stok yönetiminden operasyonel bilgi yönetimine.

Propa Auto üç bağlı bilgi türü etrafında yapılandırıldı: parçanın ne olduğu, hangi araçlara uyduğu ve fiziksel olarak nerede bulunduğu. Siparişler, lojistik, finans ve yapay zeka bu ortak temel üzerinde çalışır.

Birbirine bağlı üç bilgi katmanı.

Parça bilgisi

Parça numarası, OEM verisi, alternatifler, marka, kategori, teknik bilgi ve ürünün dijital kimliği.

Araç bilgisi

Üretici, model, jenerasyon, yıl, motor, varyant ve uyumlu parçalar.

Depo bilgisi

Depo, bölge, koridor, raf, stok durumu, bulunabilirlik ve fiziksel konum.

Yapay zeka, gerçek karmaşıklığın bulunduğu yerde.

Yapay zeka katmanı, ekiplerin parça verisini yorumlamasına ve zenginleştirmesine, teknik ilişkileri bulmasına, doğal dilde arama yapmasına ve olası alternatifleri göstermesine yardımcı olur. Uzman incelemesini değiştirmez: öneri, güven veya kanıt, insan incelemesi ve onaylı veri.

AI-ASSISTED OPERATIONSNatural-language question → AI → Automotive knowledge → Compatible operational result

Ürün ekranı olmayan kavramsal illüstrasyon.

Dijital siparişten fiziksel parçaya.

Depo konumları kullanılabilir bir operasyon yapısı olarak temsil edilir; hazırlama ise doğrulama, toplama, tarama, paketleme, gönderim ve teslimatı birbirine bağlar. Böylece teknik veri ile parçanın fiziksel hareketi aynı operasyonel bağlamda kalır.

FULFILMENT FLOWOrder → Verify → Pick → Scan → Pack → Ship

Ürün ekranı olmayan kavramsal illüstrasyon.

Atyaf ne teslim etti?

Otomotiv parça bilgisini ve araç uyumluluğunu stok, depolar, siparişler ve lojistik operasyonlarıyla bağlayan yapay zeka destekli operasyon platformu.

İş ve platform mühendisliği

İş analizi, operasyon akışları, teknik mimari, backend hizmetleri, operasyon arayüzleri, yetkiler ve denetim kayıtları.

Otomotiv veri mühendisliği

Parça verisi, OEM ilişkileri, alternatifler, araç uyumluluğu ve modeller arası uyumluluk yapısı.

Yapay zeka desteği

Veri zenginleştirme, teknik arama, doğal dil desteği, uyumluluk yardımı, alternatif keşfi ve veri kalitesi desteği.

Depo ve sipariş hazırlama

Konumlar, kabul, yerleştirme, toplama, paketleme, gönderim, transferler, sayım, iadeler ve tarama iş akışları.

Kurumsal entegrasyon

Finansal, tedarikçi, gönderim, ithalat, ihracat ve lojistik operasyonları için bağlantılar.

Parçayı bilen veri temeli, onu nasıl hareket ettireceğini bilen operasyon sistemi.

Her parça için ayrıntılı dijital kimlik.

Parçalar ve araçlar arasında düzenli ilişkiler.

Basit parça numarası eşleşmesinin ötesinde arama.

Alternatif ve uyumluluk incelemesi için yapay zeka desteği.

Dijital stok, depo işi, siparişler ve lojistik için tek bağlam.

Veri ve operasyonlar büyüdükçe genişlemeye hazır mimari.

Karmaşık operasyonlar, hazır yazılımdan fazlasını gerektirir.

Atyaf, operasyon sistemlerini kurumun verisi ve gerçek işi etrafında tasarlar; ardından keşfi, kararları ve uygulamayı iyileştireceği yerde zekayı ekler.